Improving the multi-objective evolutionary optimization algorithm for hydropower reservoir operations in the California Oroville–Thermalito complex

This study demonstrates the application of an improved Evolutionary optimization Algorithm (EA), titled Multi-Objective Complex Evolution Global Optimization Method with Principal Component Analysis and Crowding Distance Operator (MOSPD), for the hydropower reservoir operation of the Oroville–Thermalito Complex (OTC) – a crucial head-water resource for the California State Water Project (SWP). In the OTC's water-hydropower joint management study, the nonlinearity of hydropower generation and the reservoir's water elevation–storage relationship are explicitly formulated by polynomial function in order to closely match realistic situations and reduce linearization approximation errors. Comparison among different curve-fitting methods is conducted to understand the impact of the simplification of reservoir topography. In the optimization algorithm development, techniques of crowding distance and principal component analysis are implemented to improve the diversity and convergence of the optimal solutions towards and along the Pareto optimal set in the objective space. A comparative evaluation among the new algorithm MOSPD, the original Multi-Objective Complex Evolution Global Optimization Method (MOCOM), the Multi-Objective Differential Evolution method (MODE), the Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA), the Multi-Objective Simulated Annealing approach (MOSA), and the Multi-Objective Particle Swarm Optimization scheme (MOPSO) is conducted using the benchmark functions. The results show that best the MOSPD algorithm demonstrated the best and most consistent performance when compared with other algorithms on the test problems. The newly developed algorithm (MOSPD) is further applied to the OTC reservoir releasing problem during the snow melting season in 1998 (wet year), 2000 (normal year) and 2001 (dry year), in which the more spreading and converged non-dominated solutions of MOSPD provide decision makers with better operational alternatives for effectively and efficiently managing the OTC reservoirs in response to the different climates, especially drought, which has become more and more severe and frequent in California.     

注采比对“二三结合”开发模式渗流特征的影响

大庆油田的开发逐渐进入高含水阶段,厚油层动用程度低,"二三结合"开发模式是有效的提高厚油层动用程度,改善水驱开发效果,提高油田采收率的有效手段。在"二三结合"开发模式注聚阶段中注采比对井间压力、含水饱和度等变化有重要影响。为了探究注采比对开发层位的井间压力及饱和度的影响,利用油藏数值模拟方法,模拟了相同的开发模式不同注采比的生产情况,绘制了不同注采比情况下,不同层位的井间压力及含水饱和度变化情况,为维持地层压力平衡,保持油田稳定生产提供有力的依据。     

双城凹陷断裂特征及其对油气运聚的控制

双城凹陷断裂极为发育,均为正断层,断裂以南北向和北北东向为主,在剖面上断裂的形成明显具有分期性。断裂对油气运聚、成藏的控制作用主要表现在:基底大断裂F1对压力起到了分割面的作用,控制了油气运移的方向,断裂为油气运移提供了通道作用,断裂的封闭性为油气的聚集成藏提供了遮挡条件。通过断裂特征及其对油气运聚的控制作用分析表明,双西陡坡带为油气运移的指向区;结合对该区的沉积、构造等条件的分析认为双西斜坡为油气勘探的有利地区。     

寒冷地区高温干燥条件下混凝土面板裂缝控制

希尼尔水库位于新疆巴音郭楞蒙古族自治州境内，气候特点为高温、干燥、冬季寒冷。根据混凝土面板产生裂缝的原因，并结合工程区的气候特点，认为控制面板的塑性收缩、干缩与冷缩裂缝是防止裂缝产生的重点。通过采用高性能混凝土，合理的养护措施(微喷灌洒水技术)，有效地防止了裂缝的产生，保证了工程质量。     

繁峙县孤山水库帷幕灌浆工程施工

文中叙述了繁峙孤山水库险加固工程帷幕灌浆的施工方案选择、施工过程及工程的质量检查。     

横泉水库供水发电洞工程地质分析与评价

通过大量野外工程地质勘察与测试工作，在此基础上给出了横泉水库供水发电洞的工程地质分析与评价，从而使该水库的施工有了充分的理论依据。     

河口坝砂体储层非均质性及剩余油分布

运用非均质综合指数，以胜坨油田坨28断块沙二段8,9砂层组为例，对河口坝砂体储层的层间、层内、平面非均质性进行了定量表征，并分析了非均质性与剩余油分布之间的关系。认为河口坝储层层间非均质性弱，而层内、平面非均质性以中等-弱为主，非均质综合指数与含油饱和度有良好的对应关系，剩余油主要分布在非均质性中等的区域内。     

头台油田敖浅1-茂702区块黑帝庙油层砂组沉积相研究

根据取心资料、测井资料、古生物分析、元素分析、岩石薄片分析、粒度分析等相因素分析，查明了该区研究层段发育的沉积相、亚相、微相类型及特征，建立了相应的识别标志。该区黑帝庙油层发育的沉积相类型有曲流河三角洲和湖泊两种沉积相类型。在平面上，运用层序地层学和地球物理手段预测了砂体的平面分布特征，分析了其在平面上的演化规律。从嫩江组三段早期至嫩江组四段晚期，敖浅1—茂702区块沉积相总体上呈近东西向展布、南北相带变化明显的特点。总体上构成一个向上变粗的进积序列，反映了湖平面收缩的沉积特征。     

院基寺水库坝基渗漏分析及处理设计

对院基寺水库运行过程中出现的坝基渗漏现象进行了全面的描述,结合坝址工程地质和水文地质条件、施工情况及坝体结构,系统地分析了产生渗漏的原因及渗漏途径,并提出了防渗帷幕灌浆处理方案。灌浆试验、现场施工质量检查及实际观测成果证实,工程处理措施取得了良好的效果。     

洞庭湖流域某些水库,泉水和自然保护区环境水内的铀水平

一、前言 水库水,泉水,河水和大气降水等这些环境水与人类生活有着密切关系。水中天然放射性铀水平的研究因其化学毒性和放射性的双重危害是有实际意义的。洞庭湖流域处于我国亚热带湿润气候区,雨量充沛,矿产及水资源十分丰富。过去几年已对洞庭湖流域247000km~2湘、资、沅、澧各水系铀的水环境背景值,湘江的放射性水平和湘江流域大气降水中的痕量铀进行了研究。本文利用裂变径迹分析方法测定了洞庭湖流域的某些水库和泉水以及该